Взгляни на карточку товара в поисковой выдаче Google: заголовок, звёзды рейтинга, цена, наличие на складе, отзывы. Ничего из этого не написано в теге <h1> страницы — браузер этой семантики не знает. Но Google знает. Знает благодаря блоку JSON-LD в разметке страницы:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Наушники MX-Pro",
  "brand": { "@type": "Brand", "name": "AudioPro" },
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "14990",
    "priceCurrency": "RUB",
    "availability": "https://schema.org/InStock"
  },
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": "4.7",
    "reviewCount": "127"
  }
}
</script>

Именно это — структурированные данные по стандарту Schema.org. Универсальный словарь типов и свойств, который договорились понимать Google, Microsoft, Yahoo и Яндекс (и через них — Rich Results в SERP, голосовые ассистенты, парсеры). Твой сайт объясняет себя машинам, машины — помогают пользователям найти его быстрее и точнее.

Этот мануал разбирает Schema.org с двух сторон одновременно: как инструмент (форматы разметки, словарь, популярные типы) и как рычаг для SEO (что именно Google рендерит из твоей разметки, зачем в 2020-х годах структура на странице снова стала важной).

Из чего состоит мануал

  1. Введение — что такое Schema.org, когда появился (2011), зачем нужен и в каком «слое» между HTML и поисковиком живёт.
  2. Микроданные — первый формат разметки, который встроен в HTML через атрибуты itemscope, itemtype, itemprop. Используется реже JSON-LD, но встречается в legacy и важен для понимания.
  3. Использование лексикона — словарь Schema.org устроен иерархически. Как найти нужный тип, понять его свойства и не изобретать своё.
  4. Машинно-понятные версии — зачем всё это нужно на практике: Rich Results в Google, Voice Assistants, News-ленты, аггрегаторы, IoT.
  5. JSON-LD — современный формат разметки. Пример из intro этой страницы — именно JSON-LD. Разница с микроданными, преимущества, где ставить.
  6. Популярные схемы — hub-глава с обзором самых частых типов: Article, Book, BreadcrumbList, ItemList и др. Каждый разбирается в отдельной подглаве с примером и SEO-эффектом.

Как читать

Читать можно двумя маршрутами. Если ты про SEO — начни с главы 4 (Rich Results), потом 5 (JSON-LD) и переходи в популярные схемы. Если тебе интересна сама технология и её история — иди последовательно с 1-й главы.

Каждая глава самостоятельна: если знаешь основы и пришёл за конкретной схемой (например, разметкой продукта), сразу иди в раздел «Популярных схем» — там будет и синтаксис, и объяснение свойств, и что именно Google из этого рендерит.